Las tendencias de los lenguajes de programación en 2026 van más allá de los rankings: también hay avances en seguridad, compatibilidad e inteligencia artificial. En nuestro artículo de enero hablábamos de Rust, Go y Python. Durante el verano analizamos las novedades de TypeScript y Kotlin. Ahora, según el reciente informe GitHub Octoverse 2026, publicado el 28 de octubre, TypeScript encabeza GitHub por número de contribuyentes mensuales, seguido de Python y JavaScript. Rust es el que más crece en porcentaje entre los principales lenguajes analizados.
Java 27: seguridad y evolución empresarial
En septiembre, Java 27 llegó al mercado. Según el anuncio oficial de Oracle, esta nueva versión trae mejoras de rendimiento, productividad y seguridad. Entre sus novedades destaca un mecanismo de intercambio híbrido de claves para TLS 1.3, una herramienta que prepara las comunicaciones frente a amenazas criptográficas de futuro.
Swift 6.4: más allá de los dispositivos Apple
El 15 de septiembre llegó Swift 6.4, la nueva versión del lenguaje según el equipo oficial. Presentaron mejoras en la interoperabilidad y WebAssembly, que amplían sus posibilidades en distintos sistemas y entornos, más allá de las aplicaciones para Apple.
Zig: una alternativa emergente
El 2 de octubre, los desarrolladores de Zig dieron a conocer la versión 0.17.0 del lenguaje. Zig se posiciona como una herramienta para la programación de sistemas, ofreciendo un control explícito de los recursos y una interoperabilidad fluida con C.
Aunque su adopción sigue siendo limitada en comparación con lenguajes ya consolidados, Zig representa una alternativa interesante para proyectos técnicos que demandan precisión y rendimiento. Su enfoque en la gestión directa de la memoria y la claridad del código lo convierte en una opción atractiva para quienes buscan dominar el comportamiento de sus programas a bajo nivel.
El 3 de noviembre ha salido Zig 0.17.1, actualización que corrige numerosos errores.
La inteligencia artificial cambia las reglas
La inteligencia artificial está reescribiendo las reglas del desarrollo. El informe Octoverse 2026 de GitHub lo confirma: en septiembre, más del 40 % de las solicitudes de incorporación de cambios comenzaron con un borrador generado por un agente de inteligencia artificial. En menos de un año, lo que antes exigía horas de escritura inicial ahora se reduce a un parpadeo de la máquina.
Cada vez más desarrolladores no empiezan desde cero, sino que lo hacen desde lo que la IA ya bosquejó. Pero aunque la IA genera el código, la revisión humana sigue siendo la última palabra.
Un agente puede escribir rápido código, analizarlo y detectar errores, pero eso no significa que dicho código cumpla al 100% la función para la que se ha creado o garantice su funcionamiento correcto y seguro, tampoco se puede asegurar que el software cumplirá siempre su cometido.
La calidad, la seguridad y el mantenimiento dependen de ojos humanos, y de su buen juicio.
El cambio es real. La IA ya no es una herramienta auxiliar: es el primer borrador, el primer intento, el primer movimiento. Pero el control sigue siendo humano. Y mientras eso no cambie, el desarrollo seguirá siendo una colaboración entre lo que la máquina puede generar y lo que la persona puede decidir.
¿Hacia dónde vamos?
Las mejoras de rendimiento, seguridad y compatibilidad pesan tanto como la aparición de nuevos lenguajes. A esas mejoras se une ahora el impacto creciente de la inteligencia artificial.
Lo importante aquí, es no perder el criterio que exige desarrollar un software fiable.
